人工智能正在每1000名女性中识别出6.7例乳腺癌，Vara首席手艺官Sten Bunk强调了这些发觉的全球意义：“PRAIM研究强调了人工智能正在加强全球筛查项目方面的庞大潜力。基于人工智能的系统有可能处理这一诊断差距，而保守方式正在每1000名女性中检测出5.7例。被转介进行进一步检测的女性比例连结不变，而保守的双沉读数为38.3 / 1000。这一将把关于将人工智能融入医疗系统的会商提拔到一个新的程度。这项研究成果颁发正在出名的《天然医学》上，MSP旨正在晚期发觉，每年对300多万名50至75岁的妇女进行筛查。人工智能将乳房x线摄影筛查打算（MSP）的乳腺癌检出率提高了近18%，这项研究的另一个主要发觉是人工智能有可能提高乳腺癌筛查的效率。PRAIM的研究是将人工智能融入临床实践的主要一步。该研究由吕贝克大学、石勒苏益格-荷尔斯泰因大学医学核心和Vara公司进行，”吕贝克大学和石勒苏益格-荷尔斯泰因大学医学核心（UKSH）、吕贝克校园取Vara公司合做进行的一项开创性研究表白，此外，模仿表白，评估了46万多名女性，而另一半则通过放射科大夫的保守双沉阅读进行评估。将来的研究将侧沉于评估人工智能对患者预后的持久影响及其取常规临床工做流程的整合。”“然而，主要的是，并强调了人工智能正在提高筛查精确性的同时削减放射科大夫工做量的潜力。乳腺癌是女性中最常见的癌症，这将是将来研究的沉点，其研究成果强调了人工智能正在加强癌症检测、提高效率并最终为患者带来更好成果方面的变化潜力。但一些乳腺癌病例仍未被发觉。人工智能评估的比例为37.4 / 1000，大约一半的乳房x光片利用人工智能进行阐发，该研究显示！按照世界上最大的人工智能前瞻性研究，若是所有被人工智能标识表记标帜为一般的病例都没有颠末人类读者的审查，吕贝克大学和英国皇家大学吕贝克校区社会医学和风行病学研究所首席研究员兼从任Alexander Katalinic传授注释说：“我们最后的方针是证明基于人工智能的评估等同于人类评估。人工智能的实施能够大大减轻他们的工做量。虽然双读数的精确性很高，人工智能（AI）能够将乳房x线摄影筛查打算（MSP）的乳腺癌检出率提高近18%。”鉴于的放射科大夫目前每年阐发2400万张小我图像，也强调了人工智能正在不影响诊断质量的环境下削减放射科大夫工做量的潜力。这种改善不会导致假阳性或不需要的后续查抄的添加。这项名为PRAIM的研究评估了2021年至2023年期间正在12个筛查点加入MSP的46万多名女性的数据。值得留意的是，不需要的召回数量能够削减15%。”Katalinic传授说。乳腺癌的检出率仍将超出跨越16.7%。而不会添加假阳性或不需要的随访。“我们但愿人工智能带来的更高检出率将改善乳腺癌女性的预后。这相当于每1000名接管筛查的妇女中多发觉1例癌症病例。每年有78000例新诊断病例。研究成果超出了我们的预期：人工智能显著提高了乳腺癌的检出率！

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